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AICE Junior 대비

중고등학생 대상 AI 활용능력시험 AICE JUNIOR 대비 과정 (이론 + AIDU ez 실습)

미획득

COURSE BADGE

🏆 AICE Junior 대비 이수

AICE Junior 대비 과정을 모두 완료했어요.

모든 단원을 완료하면 자동으로 지급됩니다.

📚 챕터 구성

총 7개 레벨

인공지능 알아보기 - 인공지능은 무엇일까

실생활 속 인공지능 사례를 통해 인공지능의 개념과 특성을 이해하고, 데이터와 학습의 역할, 머신러닝으로 해결 가능한 문제 유형(분류/회귀)을 알아본다.

인공지능 문제 해결 과정의 이해 - 놀이공원 입장객 수 예측하기

날씨에 따른 놀이공원 입장객 수를 예측하는 사례를 따라가며, 문제 정의부터 데이터 수집, 분석/가공, AI 모델 학습, 활용까지 AI 문제 해결의 5단계를 익힌다.

딥러닝의 원리

딥러닝의 개념과 발달 과정, 인공신경망(퍼셉트론)의 구조, 딥러닝이 학습하는 방법, 활성함수의 역할을 쉬운 비유로 이해한다.

딥러닝의 실습 - 펭귄 데이터로 분류·회귀 모델 만들기

AIDU ez(노코드 AI 도구)를 이용해 펭귄 데이터로 종류를 분류하는 모델과 몸무게를 예측하는 모델을 직접 만들어보는 과정을 따라간다.

체질량지수(BMI) 예측하기 - 회귀 프로젝트

키·몸무게·나이·성별 데이터로 체질량지수(BMI)를 예측하는 머신러닝 회귀 모델을 만드는 5단계(문제 정의 → 데이터 수집 → 분석/가공 → 모델 학습 → 활용)를 따라간다.

동물 데이터 분석 및 동물 분류하기 - 분류 프로젝트

동물의 특징 데이터로 동물의 종류(포유류·조류 등 7가지)를 맞히는 머신러닝 분류 모델을 만드는 5단계(문제 정의 → 데이터 수집 → 분석/가공 → 모델 학습 → 활용)를 따라간다.

부록 - AI 용어 정리와 샘플 문항

AICE Junior 시험에 자주 나오는 AI 용어를 한눈에 정리하고, 실제 시험 형식의 샘플 문항(중고 모바일 기기 가격 예측)과 종합 점검 퀴즈로 마무리한다.