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객관식
실전형 AI 인재 양성 로드맵, AICE

현재와 미래의 필수 경쟁력, AI 활용 역량을 갖추려면 어떻게 해야 할까요?

영어 능력을 평가하는 토익처럼, 인공지능 활용 능력을 검증하는 인공지능 자격증 'AICE'(AI Certificate for Everyone)가 있습니다.

AICE는 KT가 개발하였고, 한국경제신문이 함께 주관하는 인공지능 민간 자격증입니다. 전 생애 주기별로 요구되는 AI 역량 기준을 제시하고, AI를 실제 활용할 줄 아는 실전형 디지털 인재를 양성합니다.

AICE 시험 5단계

비전공자부터 전문개발자까지, 필요한 AI 역량에 따라 5개 Level로 구성되어 있습니다. (평가방식: 온라인)

FUTURE 초등학생·초등교사 블록코딩 8문항/60분 · 60점 이상 합격

AI 구현 원리 및 컴퓨팅 사고력 — 누구나 쉽고 재미있게 블록코딩 기반으로 AI 핵심 작동 원리 이해 및 구현 (지금 배우는 과정입니다!)

JUNIOR 중고등학생·중고등교사 NO 코딩 출시 예정

AI 개념, 용어, 프로세스 등 AI 문해력 — 코딩 없이 Auto ML 기반으로 데이터 분석/모델링

BASIC 직책자·비전공자 NO 코딩 15문항/60분 · 80점 이상 합격

AI 원리, 업무 활용 이해 및 결과 해석 역량

ASSOCIATE 기획/분석·준전공자 14문항/90분 · 80점 이상 합격

데이터 분석/처리 및 AI 모델링 통한 비즈니스 혁신 역량

PROFESSIONAL AI/SW개발자·전공자 3문항/180분 · 80점 이상 합격

이미지 등 다양한 종류의 데이터를 기반으로 AI 서비스 모델 개발 역량

AICE Future 시험 문제 유형

AICE Future 시험 문제 유형은 이론, 실습 A형, 실습 B형, 프로젝트 형으로 구성되어 있습니다.

문제유형 배점 문항 수 평가요소
이론101인공지능과 관련된 개념, 역사, 윤리 등
실습 A형104완성된 코드에서 잘못된 명령 블록을 올바른 명령 블록으로 바꾸거나 빈칸을 채우는 문제
실습 B형152간단한 코드를 완성하는 문제로 코딩 블록의 활용 및 부분 미션 완성 역량 측정
프로젝트 형201주어진 조건에 따라 프로젝트를 완성하는 문제로 창의력, 문제 해결력, 컴퓨터적 사고력 측정
계1008

※ 이론, 실습 A형, 실습 B형은 부분 점수가 인정되지 않으며, 프로젝트 형은 프로그램의 기능 및 완성도에 따라 부분 점수가 인정됩니다.

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