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객관식
문제 정의
🧭 AI로 문제를 해결하는 것은 요리를 만드는 것과 비슷합니다. 요리도 "무엇을 만들지"부터 정해야 재료를 준비할 수 있듯, AI도 "무엇을 알아내고 싶은지"부터 명확히 정하는 것이 첫 단계입니다.

AI로 문제를 해결하는 과정은 5단계로 이루어집니다.

1. 문제 정의
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2. 데이터 수집
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3. 데이터 분석/가공
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4. AI 모델 학습
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5. AI 모델 활용

이번 챕터에서는 "날씨에 따라 놀이공원에 몇 명이 올지 예측하기"라는 예시를 가지고 5단계를 하나씩 따라가 봅니다.

1) 문제 이해하기

놀이공원은 날씨가 좋은 봄~가을, 방학, 공휴일에 사람이 몰리고, 춥고 흐린 날에는 손님이 줄어드는 경향이 있습니다. 입장객 수를 미리 알 수 있다면 안전 요원이나 안내 직원을 얼마나 배치할지, 음식 재료를 얼마나 준비할지 미리 계획할 수 있어서 놀이공원을 더 효율적으로 운영할 수 있습니다.

2) 해결할 문제 정하기

문제를 정할 때는 아래 3가지 질문을 스스로 던져보면 좋습니다.

아래 번호를 하나씩 눌러서 확인해 보세요.

① 어디까지 해결할까?
월별로? 계절별로? 범위를 정해야 무엇을 준비할지 알 수 있어요.
📌 이렇게 문제를 정의합니다:
"연중 날씨에 따른 놀이공원 입장객 수 변화를 분석하고, 앞으로의 날씨에 따른 입장객 수 변화를 예측한다."