🚀 AI 모델 활용은 배운 것을 실전에 써먹는 단계입니다. 공부(학습)와 시험(평가)이 끝난 AI 모델을 이제 진짜로 사용해볼 차례입니다.
아래 번호를 하나씩 눌러서 확인해 보세요.
🏆 모델 비교
여러 방법으로 만든 AI 모델 중 어떤 모델의 시험 점수(성능)가 가장 좋은지 비교합니다.
🔍 영향도 분석
기온, 풍속 등 여러 정보 중 어떤 것이 입장객 수 예측에 가장 큰 영향을 주는지 살펴봅니다.
🔮 결과 예측
테스트 데이터를 넣어 모델이 얼마나 정확히 맞히는지 다시 한번 확인합니다.
🧪 시뮬레이션
한 번도 본 적 없는 완전히 새로운 날씨 데이터를 넣어서 "이 날씨면 몇 명이 올까?"를 실제로 예측해봅니다.
예를 들어 완성된 모델에 "내일 기온 28도, 풍속 2m/s"라는 새로운 데이터를 넣으면, 모델은 학습한 내용을 바탕으로 "약 3,200명이 방문할 것"처럼 입장객 수를 예측해 줍니다. 이렇게 학습을 마친 모델을 실제 문제 해결에 사용하는 것이 마지막 단계입니다.
배운 내용 확인하기
Q2-4. 다음 중 'AI 모델 활용' 단계에서 하는 작업이 아닌 것을 고르세요.
💡 ①번 "모델 학습하기"는 바로 전 단계인 "AI 모델 학습"에서 하는 일이에요.