문제 정의 - AICE Junior 대비

객관식

문제 정의

🛠️ 지금까지 딥러닝의 개념을 이론으로 배웠다면, 이제 AIDU ez라는 노코드(코딩 없이 사용하는) AI 도구로 실제 딥러닝 모델을 직접 만들어봅니다. 마치 요리 레시피를 배웠으니 이제 직접 주방에서 요리해보는 단계예요.

다음 3종류의 펭귄 데이터를 가지고, ① 펭귄의 종류를 맞히는 것(분류)과 ② 펭귄의 몸무게를 맞히는 것(회귀), 두 가지 AI 모델을 만들어볼 거예요.

🐧

턱끈펭귄

부리 밑에 검은 줄무늬가 있어요.

🐧

젠투펭귄

셋 중 몸집이 가장 커요.

🐧

아델리펭귄

남극 대륙 연안에 널리 퍼져 살아요.

AIDU ez는 KT가 만든 노코드 AI 도구로, 코드를 한 줄도 안 쓰고 클릭만으로 데이터를 분석하고 AI 모델을 만들 수 있어요. 실제 화면은 이렇게 생겼어요.

왼쪽에 6개의 메뉴가 있어요. 아래 번호를 하나씩 눌러 각 메뉴가 뭘 하는 곳인지 살펴보세요.

아래 번호를 하나씩 눌러서 확인해 보세요.

🏠 홈

AIDU ez에 처음 들어오면 보이는 첫 화면이에요.

📥 데이터 가져오기

내 컴퓨터에 있는 데이터 파일(csv 등)을 AIDU ez로 불러오는 곳이에요.

📊 데이터 분석

불러온 데이터의 통계, 그래프(히트맵 등)를 확인하는 곳이에요.

🔧 데이터 가공

결측값 처리, 스케일 조정처럼 데이터를 다듬는 곳이에요.

🧠 AI 모델 학습

가공한 데이터로 딥러닝 모델을 학습시키고 평가하는 곳이에요.

🚀 AI 모델 활용

완성된 모델에 새 값을 넣어 예측 결과(시뮬레이션)를 확인하는 곳이에요.

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