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객관식
데이터 수집
📦 이번에도 캐글(Kaggle)에서 데이터를 가져와요. 캐글에서 "zoo animal"로 검색하면 Zoo Animal Classification 데이터셋을 찾을 수 있어요.

🔗 캐글 Datasets 바로가기

파일은 2개가 있어요

파일들어 있는 내용
class.csv동물을 나눈 7가지 분류와, 각 분류에 어떤 동물이 있는지
zoo.csv101종의 동물이 18개의 정보(칼럼)로 정리된 표

동물 데이터셋의 칼럼

동물마다 "털이 있나요?", "알을 낳나요?"처럼 있으면 1, 없으면 0으로 적어 둔 표예요.

종류칼럼
이름동물 이름
있다(1) / 없다(0)로 적은 특징털, 깃털, 난생(알 낳음), 젖먹이, 공중비행, 물 서식, 육식, 이빨, 등뼈, 호흡(폐), 독, 지느러미, 꼬리, 토종, 크기(고양이 이상)
숫자로 적은 특징다리 개수 (0, 2, 4, 6, 8)
🎯 맞힐 것동물 분류 (1~7)
🎯 이번에 맞히고 싶은 것(종속변수)은 "동물 분류"이고, 나머지 특징들이 독립변수예요. 동물 분류는 1~7 중 하나를 고르는 문제라서 숫자를 맞히는 회귀가 아니라 종류를 고르는 분류 문제예요.

배운 내용 확인하기

Q6-3. 동물 데이터에서 AI가 맞혀야 할 대상(종속변수)은 무엇일까요?
Q6-4. 동물의 종류(1~7 중 하나)를 맞히는 문제는 어떤 유형의 문제일까요?