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객관식
데이터 분석 및 가공
🔬 AIDU ez로 동물 데이터를 살펴보고, 필요한 만큼만 다듬어요. 이번 데이터는 빈칸도 없고 중복된 데이터도 없어서 아주 깨끗해요!

1) 데이터 살펴보기

아래 번호를 하나씩 눌러서 확인해 보세요.

📋 데이터 정보
전체 18개 칼럼, 동물 101종. 빈칸(결측값)도 0개, 중복된 줄도 0개예요.

2) 그래프로 살펴보기

아래 번호를 하나씩 눌러서 확인해 보세요.

🟥 히트맵 - 두 특징이 얼마나 관련 있을까?
색이 진할수록 관련이 깊어요. 분석해 보니 "젖먹이"와 가장 관련이 깊은 특징은 "난생(알 낳음)"이고 상관계수는 -0.94였어요. -1에 가까우니 "젖을 먹이는 동물은 알을 낳지 않는다"는 강한 반대 관계예요.

3) 데이터 가공 - 스케일 조정

📏 대부분의 칼럼은 0과 1로만 이루어져 있는데, "다리 개수"만 0~8까지 범위가 달라요. 그래서 Min-Max Scaler로 0~1 사이 값으로 맞춰줘요.

다리 8개 → 1, 6개 → 0.75, 4개 → 0.5, 2개 → 0.25, 0개 → 0

배운 내용 확인하기

Q6-5. 동물 데이터에서 "젖먹이"와 "난생"의 상관계수가 -0.94라면 두 특징의 관계는?
Q6-6. 다리 개수(0~8)를 0~1 사이 값으로 맞추는 것을 무엇이라고 할까요?
Q6-7. Min-Max Scaler로 조정하면 다리가 4개인 동물의 값은 얼마가 될까요?