샘플 문항 및 풀이 - AICE Junior 대비

객관식

샘플 문항 및 풀이

📝 실제 시험처럼 "중고 모바일 기기 가격 예측" 문제를 풀어봐요. 시험에서는 AIDU ez에서 데이터를 직접 열어 답을 찾아 적어요. 여기서는 어느 메뉴에서 답을 찾는지와 함께 풀이 흐름을 연습해요.

주제: 중고 모바일 기기 가격 예측
배경: 중고 모바일 기기 거래 플랫폼 AA사는 합리적인 중고 거래를 위해 중고 가격을 예측하고 싶어 해요.
과제: 보유한 중고 모바일 기기 거래 데이터로 모바일 기기 가격을 예측하는 AI 모델을 만들어 보세요.

데이터의 칼럼은 이런 것들이 있어요.

아래 번호를 하나씩 눌러서 확인해 보세요.

문제1 · 종속변수 고르기

"맞히고 싶은 값"이 종속변수예요. 이 과제는 중고 가격을 예측하니까 종속변수는 used_price예요.

문제2 · 데이터 전체 개수

[데이터 분석] → [기초 정보 분석] 메뉴에서 Number of observations(관측치 수)를 확인해요.

문제3 · 중앙값

[데이터 분석] → [기초 정보 분석] 메뉴에서 해당 칼럼의 median 값을 확인해요.

문제4 · 가장 많은 구간

[데이터 분석] → [시각화 분석] → 분포차트에서 X칼럼에 구매 가격, Hue 칼럼에 4g를 선택하고 4g=yes 색 막대 중 가장 높은 구간을 찾아요.

문제5 · 결측값 처리

[데이터 가공]에서 결측값이 있는 칼럼을 고르고, 숫자형은 중위수(median), 범주형은 최빈값(most_frequent)으로 채운 뒤 [보기] → [적용]을 눌러요.

문제6 · MSE 구하기

[AI 모델 학습] → [딥러닝 학습]에서 고객 ID는 제외, used_price는 Output으로 놓고 문제의 설정값을 넣은 뒤 학습을 시작해 MSE를 확인해요.

문제7 · 가장 중요한 요소

[AI 모델 활용] → [변수 영향도 확인]에서 used_price에 영향을 주는 상위 5개 변수 중 가장 높은 것을 골라요.

[문제1] 종속변수(output 칼럼)란 독립변수를 바탕으로 예측하는 대상이에요. 이 과제에 필요한 종속변수는?

[문제2] 데이터의 전체 개수(observation)를 적어 보세요.

[문제3] 후면카메라 해상도(rear_camera)의 중앙값(median)을 적어 보세요.

[문제4] 4G 휴대폰의 구매 가격(release_price) 계급구간 중 빈도수가 가장 높은 구간은?

[문제5] 결측값을 처리(숫자형은 중위수, 범주형은 최빈값)한 뒤, 전면카메라 해상도(front_camera)의 결측값을 대체하는 값은?

[문제6] 문제 가이드대로 딥러닝 모델(FC 레이어 2개·크기 256·드롭아웃 0·활성함수 렐루, Epochs 20, Batch 128, Early Stop 5, adam, Learning Rate 0.001)을 학습했을 때 MSE는? (소수점 넷째 자리까지)

[문제7] 학습한 딥러닝 모델에서 중고 모바일 기기 가격(used_price)을 결정하는 데 가장 중요한 요소는?

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