🏁 지금까지 배운 챕터1~6의 핵심을 마지막으로 점검해 봐요. 틀리면 정답을 알려주지 않으니, 다시 한 번 생각해서 도전해 보세요!
① 인공지능·머신러닝·딥러닝의 포함 관계로 올바른 것은?
② 문제와 정답(레이블)을 함께 학습하는 학습 방법은?
③ 내일 놀이공원 입장객이 "몇 명"일지 맞히는 문제는?
④ AI 문제 해결 5단계에서 "빈 칸 채우기, 스케일 조정, 인코딩"은 어느 단계일까요?
⑤ 퍼셉트론에서 각 입력값이 얼마나 중요한지 나타내는 "중요도 점수"는?
⑥ 시험 족보만 달달 외워서 새 문제를 틀리는 것과 비슷한, 딥러닝의 문제는?
⑦ 강아지/토끼/고양이 중 하나를 고르는 다중분류 문제의 출력층에 쓰는 활성함수는?
⑧ 회귀 모델의 성능을 평가하는 지표로 알맞은 것은?
⑨ 여러 개의 의사결정트리가 각자 분류한 뒤 다수결로 최종 결정하는 알고리즘은?
⑩ 학습이 끝난 모델에 새 데이터를 넣어 결과를 확인해 보는 AIDU ez 기능은?
🎉 AICE Junior 과정 전체를 마쳤어요! 수고했어요.
시험은 80점 이상이면 합격이에요. 부족했던 부분은 각 챕터로 돌아가 복습해 보세요.